🍺 O Guia Completo de Entidades em SEO
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👉 O Guia Completo de Entidades em SEO
Eu não sei vocês, mas a primeira coisa que me vem à mente quando leio a palavra entidade é… Sim, um fantasma.
Porém, esse termo também figura muito no SEO. E hoje é o dia de você aprender tudo sobre ele!
Usamos o Guia de Entidades da InLinks e o blog post sobre Entidades em SEO da SEO Happy Hour 😎 para trazer pra nossa news um conteúdo completinho sobre Entidades. Tudo que você precisa saber, está aqui! Mas se tiver dúvidas, é só enviar nas nossas redes sociais, ok?
E vamos lá!
1️⃣ O que é entidade em SEO?
Entidade em SEO é um conceito único e bem definido, que pode ser uma pessoa, lugar, organização, objeto, ideia ou conceito.
Uma entidade é um item único, definido e distinguível. Os buscadores a enxergam como itens dentro de um banco de dados. As entidades ficam armazenadas em um formato de rede, com marcações de conceitos e das relações com os demais itens do banco de dados.
Imagine que você pesquisa por "Albert Einstein".
O Google não apenas procura páginas que contenham essas palavras, mas também entende que "Albert Einstein" se refere a uma entidade específica: um físico teórico que desenvolveu a teoria da relatividade.
A partir daí, o Google exibe resultados que considera relevantes para essa entidade, como sua biografia, trabalhos científicos, imagens e outras informações relacionadas.
A chave aqui é que o Google está tentando entender o tópico da sua pesquisa, não apenas as palavras que você digitou. Isso permite resultados mais precisos e relevantes.
Quando alguém lê a palavra "cachorro", por exemplo, não está apenas reconhecendo as letras, mas acessando um banco de dados interno de conhecimento sobre o que um cachorro é. Para os computadores, isso significa que eles precisam entender o contexto e a utilidade das páginas, não apenas a frequência das palavras.
Essa abordagem permite que os mecanismos de busca verifiquem a relevância do conteúdo, expandam consultas de pesquisa e reduzam a carga de processamento ao analisar o significado em vez das palavras isoladas.
Uma entidade possui um identificador exclusivo, armazenado em um banco de dados relacional. Esses identificadores, como MREID (Machine-Readable Entity IDs) e KGMID (Knowledge Graph Machine ID), permitem que as entidades sejam comparadas e conectadas, revelando sobreposições semânticas entre conceitos.
2️⃣ Como o Google detecta Entidades?
O Google detecta entidades usando Processamento de Linguagem Natural (PNL) para analisar textos, identificando palavras e frases relevantes. Ele compara essas informações com o Knowledge Graph, um banco de dados gigante de entidades e seus relacionamentos, para entender o contexto e o significado. Assim, o Google consegue desambiguar termos, conectar informações e fornecer resultados de pesquisa mais precisos.
Mas essa foi a resposta resumida! Na prática, o processo é bem mais extenso, e acontece assim:
1. Pré-processamento: esta etapa prepara o texto bruto para análise. Inclui as seguintes ações:
Tokenização: divide o texto em unidades menores, chamadas tokens (palavras, frases ou subpalavras);
Remoção de stopwords: remove palavras comuns, mas pouco informativas, como "e", "o", "a", "de" etc.
Derivação (Stemming): reduz as palavras às suas formas raiz usando regras gramaticais (ex: "correndo" → "correr");
Lematização (Lemmatization): converte as palavras para suas formas básicas com base no contexto (ex: "melhor" → "bom"). É mais preciso que a derivação;
Marcação POS (Part-of-Speech Tagging): atribui classes gramaticais (substantivo, verbo, adjetivo, etc.) às palavras;
Normalização de texto: padroniza o texto, colocando-o em minúsculas, removendo pontuação ou corrigindo erros de ortografia.
2. Extração de recursos: transforma o texto em dados numéricos para que os algoritmos possam processá-lo. As técnicas incluem:
Bag-of-Words (BoW): representa o texto como uma matriz de contagens de palavras ou frequências;
TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency): pondera a frequência das palavras, dando mais peso às palavras menos comuns no conjunto de documentos;
Incorporações de palavras (Word Embeddings): cria representações vetoriais densas de palavras, capturando relações semânticas (ex: Word2Vec, GloVe, FastText);
Incorporações contextuais (Contextual Embeddings): representações de palavras que levam em conta o contexto em que aparecem, usando modelos como BERT e GPT.
3. Construção do modelo: usa algoritmos para analisar os dados numéricos da etapa anterior. Os modelos podem ser:
Baseados em regras: usam regras gramaticais ou padrões para analisar o texto;
Estatísticos: usam probabilidades para prever padrões na linguagem (ex: Modelos Ocultos de Markov);
De aprendizado de máquina: usam algoritmos como Naïve Bayes ou SVM para classificar ou agrupar texto;
De aprendizado profundo: usam redes neurais, como RNNs, LSTMs, CNNs e Transformers, para entender a linguagem de forma mais complexa e contextual.
4. Inferência: nesta etapa, o sistema extrai o significado real do texto, identificando entidades. O Reconhecimento de Entidade Nomeada (Named Entity Recognition) desempenha um papel crucial aqui:
Reconhecimento de Entidade Nomeada: o sistema identifica e classifica entidades nomeadas no texto, como pessoas, organizações, locais, datas etc.
Integração com o Knowledge Graph: o sistema compara as entidades extraídas com as informações do Knowledge Graph do Google. Isso permite que o Google entenda o contexto e o significado das entidades no texto.
🔹 Como o Google usa as Entidades depois que elas são extraídas?
Como você já deve saber, o Google utiliza as entidades para melhorar a precisão e a relevância das respostas às consultas das pessoas:
As entidades ajudam a diferenciar significados diferentes de uma mesma palavra. Por exemplo, se você pesquisar por "Gamba", o Google usará o contexto e as entidades presentes nas páginas para determinar se você está procurando informações sobre o animal ou sobre como são chamados um tipo de camarão em Portugal;
Além disso, com as entidades o Google entende o tópico da pesquisa, não apenas as palavras-chave. Isso permite que ele forneça resultados mais relevantes e precisos, mesmo que as palavras exatas da pesquisa não estejam presentes na página;
O Google exibe informações adicionais sobre as entidades diretamente nos resultados de pesquisa, como imagens, datas, locais e outras informações relevantes. Isso torna os resultados mais informativos e atraentes para as pessoas.
Um ótimo exemplo da aplicação das entidades na busca do Google é o painel de conhecimento. Ele exibe informações relevantes sobre pessoas ou conceitos, como a cientista Marie Curie, com base em dados semânticos:
As entidades extraídas são usadas para expandir e aprimorar o Knowledge Graph, adicionando novas entidades e atualizando as informações sobre as entidades existentes.
🔹 Posso ajudar o Google a detectar entidades em uma página?
Sim, você pode ajudar o Google a detectar entidades em uma página implementando Schema Markup — um tipo de dado estruturado que descreve o conteúdo da sua página.
Dados estruturados são um formato padronizado de informações sobre uma página. Eles dão várias indicações sobre o conteúdo de uma página, diretamente aos mecanismos de busca.
Existem dados estruturados que informam autoria, preço de produtos, disponibilidade de estoque, tempo de preparo de uma receita, entre outros. Frequentemente o Google usa essas informações para exibir resultados ricos na pesquisa orgânica.
Falando especificamente de entidades, os dados estruturados permitem marcar entidades e estabelecer relações entre elas. Assim, o Google não perde tempo tentando “adivinhar” sobre o que você está falando.
3️⃣ Quais serviços do Google usam Entidades?
As entidades desempenham um papel fundamental em vários serviços do Google, influenciando o processamento e a entrega de informações. Entre os principais serviços que utilizam entidades, estão:
Google Meu Negócio: este serviço usa o Reconhecimento de Entidade Nomeada para identificar e organizar informações sobre empresas, permitindo que o Google conecte consultas de pesquisa relevantes a dados específicos, como endereço e avaliações;
Google Maps: aqui, as entidades ajudam a reconhecer nomes de lugares e pontos de referência, facilitando a geocodificação e garantindo resultados precisos nas pesquisas de localização;
Google Discover: este feed personalizado utiliza entidades para entender o conteúdo, mapear interesses das pessoas e agrupar tópicos relacionados, melhorando a relevância das recomendações.
O Google também aprimora seus outros produtos e serviços utilizando entidades, a fim de oferecer uma experiência mais relevante e contextualizada:
O Google Assistente emprega entidades para compreender melhor as perguntas e fornecer respostas mais precisas;
No Google Notícias, as entidades são utilizadas para agrupar notícias relacionadas, permitindo uma visão mais abrangente dos eventos;
Já o Google Tradutor se beneficia das entidades para aumentar a precisão das traduções, considerando o contexto e o significado das palavras.
Essas aplicações demonstram como a tecnologia de entidades está integrada em diversas ferramentas do Google, melhorando a interação e a eficiência na busca por informações.
4️⃣ Como otimizar seu site para Entidades
Otimizar um site focando nas entidades que o Google irá associar a ele, pode ser uma das decisões mais rentáveis que você tomará. Como o Google já processa o conteúdo por meio de entidades, melhorar essa otimização certamente trará benefícios.
Saiba como fazer essa otimização em 3 etapas:
🔹 Primeira etapa: extração de entidade
A primeira etapa envolve identificar a página da Wikipedia que melhor representa o negócio em questão. Use uma ferramenta para extrair informações relacionadas à entidade principal (ao termo principal do seu negócio, por exemplo, no nosso caso, seria “SEO”), como o InLinks ou o AlsoAsked, que geram um infográfico de conhecimento do site.
Esse gráfico mapeia as entidades associadas, classificando-as por relevância. Embora isso possa parecer um trabalho extenso, é importante abordar todas as entidades relevantes para criar uma base sólida para um plano de conteúdo eficaz.
O Google avalia a utilidade do seu conteúdo com base na forma como você aborda essas entidades, tornando essencial aprofundar-se nelas e explorar novos tópicos para se tornar um especialista no assunto.
🔹 Segunda etapa: expandindo o conhecimento com topic clusters
Após realizar a pesquisa de entidade e obter o gráfico de conhecimento, o próximo passo é criar conteúdo em torno de cada entidade.
Para isso, é essencial expandir os termos encontrados em várias direções, demonstrando ampla e profunda compreensão do assunto, o que vai te ajudar a estabelecer autoridade.
A ideia aqui é explorar os topic clusters relevantes abordados pelos concorrentes.
Um topic cluster (ou content cluster) é uma “rede” de páginas que cobrem um assunto. É uma forma de organizar conteúdos sobre temas correlacionados. Cada cluster tem várias páginas complementares, conectadas por links internos.
Uma vez que o conteúdo esteja desenvolvido, é crucial implementar uma estratégia de link interno baseada em entidades para contextualizar o conteúdo dentro do site e aumentar o tráfego.
🔹 Terceira etapa: otimização da vinculação interna
Na terceira etapa, a otimização da vinculação interna baseada em entidades é crucial para demonstrar autoridade no seu site. Embora o tema exija um guia próprio, é importante seguir algumas diretrizes básicas:
Primeiro, escolha uma página focada na entidade e selecione uma página confiável relacionada;
Evite criar múltiplas páginas para a mesma entidade para prevenir confusão e canibalização nos mecanismos de busca;
Utilize ferramentas para identificar oportunidades de texto âncora e vincule menções da entidade à página de foco com textos âncora naturais;
Além disso, inclua sinônimos e termos relacionados para aumentar a relevância e melhorar o SEO.
Essa estratégia cria uma estrutura clara que destaca o conteúdo baseado em entidades, aumentando sua visibilidade e eficácia nos motores de busca.
🔹 Como posso me tornar uma Entidade no Google’s Knowledge Graph?
Para se tornar uma entidade no Knowledge Graph do Google, é necessário ter um KGMID, o que geralmente requer uma página da Wikipedia dedicada. Embora todos sejam entidades de forma literal, apenas aqueles com um identificador reconhecido pelo Google são considerados entidades pra valer.
Para aumentar suas chances de ser reconhecido, é importante manter uma presença online consistente e relevante. Mesmo sem um KGMID, é possível aparecer em painéis de conhecimento por meio de associações com entidades existentes.
A criação de perfis em redes sociais e a manutenção de uma presença digital ativa podem ajudar a estabelecer conexões semânticas. A principal dica é continuar postando e reforçando sua relevância em relação à sua área ou indústria desejada.
🔹 Como minha empresa pode se tornar uma Entidade no Google’s Knowledge Graph?
Agora, para colocar sua empresa no Knowledge Graph do Google, o processo é mais fácil. Um fator importante é ter um perfil no CrunchBase, que, embora não seja tão poderoso quanto uma página da Wikipedia, ajuda a estabelecer a presença da sua empresa.
É crucial que as informações nesse perfil sejam preenchidas manualmente e que você vincule esse dado estruturado em seu código, utilizando um formato como:
{“@type”: “Organization”, “name”: “InLinks”, “sameAs”:”https://www.crunchbase.com/organization/inlinks”}Além disso, é fundamental manter uma presença online consistente e relevante, utilizando dados estruturados para ajudar o Google a identificar sua empresa como uma entidade específica.
5️⃣ Entidades, LLMs e IA
Na nova era de busca, onde a inteligência artificial desempenha um papel central, pode parecer desnecessário otimizar seu site. No entanto, é fundamental entender que ferramentas de IA como Gemini e ChatGPT não operam com informações estáticas; elas utilizam índices de mecanismos de busca e APIs para coletar dados.
Para otimizar seu site para IA, é essencial focar nas entidades, pois a IA não rastreia diretamente a web.
Embora a otimização possa parecer desafiadora, prestar atenção às entidades relevantes pode melhorar a visibilidade e a relevância do seu conteúdo. Portanto, mesmo em um cenário dominado pela IA, a otimização contínua e o foco em entidades permanecem essenciais para garantir que seu site se destaque nos resultados de busca.
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À medida que os mecanismos de busca evoluem para priorizar informações contextuais e semânticas, otimizar seu conteúdo em torno de entidades se torna uma estratégia essencial para aumentar a visibilidade e a relevância nos resultados de pesquisa. Sempre que precisar de uma ajuda exclusiva, conte com nosso time da SEO Happy Hour.
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